：农作物病虫灾是我国的首要农业灾祸之一，它具有品种多、影响大、并经常爆发成灾的特色，其产生规模和严峻程度对咱们国家的国民经济、特别是农业生产常形成重大丢失。 跟着计算机科学技能的快速的提高，现已有十分多的 AI 办法手法使用于病虫灾方针检测、防治，从而运用现代技能助力赠产脱贫！ 本文将从计算机视觉技能动身，运用Python言语扼要剖析方针检测在农作物病虫灾方面的研讨与使用。

  本项目旨在运用Python言语剖析和论述计算机视觉技能中的方针检测在农作物病虫灾方面的使用。详细而言，咱们将运用Python言语运转并得出方针叶面中已遭受病虫灾的面积，然后剖析要不要进行农药喷洒等防治病虫灾的进一步暴虐，从而协助农名伯伯更好地办理农作物，削减丢失、添加产值……

  # foliageNew 作为背景图，是人为事先在叶子有病虫灾的当地用画笔涂改为白色的图片，读取它

  即在第2次做高斯处理的那个图画上确认检测区域（像素值为白的区域便是咱们想的方针区域）

  # 画概括，存储要辨认的像素值的方位，记录在 distinguishLeaf 数组中

  greenLeafArea是方针叶面中绿色部分的面积（多个像素点的累积值）

  由于之前做过灰度处理（‘img’图画），故这儿只需检查该像素点值是否为黑（即值是否等于0）

  当然，咱们我们能够进一步表现一下：若病虫灾叶面遭受病虫灾到达某一值，及时提示农名伯伯喷洒农药进行防治。

  # foliageNew 作为背景图，是人为事先在叶子有病虫灾的当地用画笔涂改为白色的图片，读取它

  # 画概括，存储要辨认的像素值的方位，记录在 distinguishLeaf 数组中

  从上述运转成果来看，该片叶子现已被病虫灾病害了越叶面面积的17%。此值已超越最小病害初定值，故最终弹出窗口显现“正告！叶片遭受病虫灾！请尽早喷洒农药！”

  此项目运用简略实例，介绍了计算机视觉技能在农业方面的使用，在协助农人赠产脱贫方面起到了必定的效果。