按照中国电子工业标准化技术协会团体标准制修订项目工作安排，标准起草组已完成《基于AI的工业视觉检验测试平台通用技术规范》团体标准(项目号：CESA-2022-082)征求意见稿的编制工作。现按照中国电子工业标准化技术协会《团体标准制修订程序(试行)》的要求，公开征求意见。

  工业视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，是人机一体化智能系统的关键技术之一。工业视觉是一项跨学科的综合技术，如今，中国正变成全球机器视觉发展最活跃的地区之一，应用场景范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其中工业AI视觉检测已经在通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料领域获得广泛且深入的应用，在为企业降本增效，实施数字化转型方面作出了重要贡献。

  工业视觉检验测试平台是机器视觉技术相关研发和应用机构自主创新与应用拓展的关键主体。在推进工业AI机器视觉平台建设上，我国正在慢慢地形成“综合性+特殊性+专业性”的多层次、系统化的平台体系，但平台规范化、标准化不足引起的问题较为显著，不利于工业公司的规模化和深入应用，也不利于平台核心技术的持续迭代和功能演进。加快构建基于工业AI机器视觉检验测试平台的新生态，重点是数据“连得通”、平台“建得规范”、企业“用得好”、生态“建得强”，要建立一套高质量的标准体系进行支撑。因此，在有关技术进步与应用的同时，推动研究和建立平台标准，从而构建可靠、稳定、普适化的通用型工业AI视觉检验测试平台促进机器视觉技术更加快速、广泛服务于工业生产成为相关机构和从业者的迫切任务。基于这样的背景和目标，中国电子工业标准化技术协会组织相关头部企业、专家起草了《基于AI的工业视觉检验测试平台通用技术规范》。

  本文件按照GB/T 1.12020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

  本文件规定了基于AI的工业视觉2D图像检测平台的架构、功能要求、性能要求、测试方法等。本文件适用于指导企业、高校、科研院所等相关机构开展基于AI的工业视觉检验测试平台的规划、设计、构建和应用。

  3) 图像成像像素应支持30万、130万、200万、500万、1200万、2500万等一种或多种分辨率；

  2) 应支持多个图像窗口内设置不一样图像源、光源和图像处理方案，能灵活适应不一样检测场景。

  实现数据、模型、用户个人信息的存储功能，包括但不限于基于权限的实体创建、删除、访问、编辑、导出指定的数据。

  c) 计算处理后图像与参考图像之间的信噪比，以评估图像处理算法对噪声的影响；

  d) 常用的信噪比计算方式包括峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)等。

  c) 根据处理时间计算每秒处理的顿数(FPS)，即每秒可处理的图像顿数；

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